工业互联网作为IT/OT融合下的企业新一代数字化整体架构，其特点是对应的业务从过去的“流程驱动”转向“数字和流程混合驱动”。这一转变对于制造企业来说，不可能一蹴而就，它是一个循序渐进的升级过程。
工业的成熟度指数模型中将工业成熟度划分为六个阶段：计算机化、连接、可见、透明、预测能力、自适应。
（1）阶段1的标志是“计算机化”，它是在公司内孤立地应用信息和通讯技术，高效地从事重复性任务，将员工从重复性任务中解脱出来，达到自动化水平。
（2）阶段2的标志是“连接”，它是指企业中孤立应用的信息系统被互相连接的结构化系统取而代之。
（3）阶段3的标志是“可见”，通过现场总线和传感器等物联网技术，企业可以获得大量的现场实时数据，建立起企业的“数字化映像”，从而改变以前基于人工经验的决策方式，转为基于数字进行决策。
（4）阶段4的标志是“透明”，通过对实时反映企业现状的“数字化映像”中的数据进行分析，帮助企业认识过去的事情已经发生的原因，以及当前的事情正在发生的原因，并利用这一认识，通过根本原因分析的方法产生知识。在这个阶段，企业不再只是关心衡量一些特定的KPI，而是能够理解每一件事情，从而进行决策，而不局限在历史数据造成的影响上。这些功能的实现，离不开大数据分析在企业各个业务流程的广泛应用。
（5）阶段5的标志是“预测能力”，企业能够了解未来要发生的事情，模拟不同的未来场景并评估它们发生的概率，这样就可以有更长的提前期，以便在人的辅助下执行恰当的动作。这一阶段需要采用更加先进的数据分析技术，甚至包括人工智能中的机器学习技术，实时地对大数据流进行数据和事件模式的分析。
（6）阶段6的标志是“自适应”，一旦企业能够利用“数字化映像”中的数据对未来进行决策，就达到了自适应的目标，不用人为辅助，通过系统就可以进行自主控制，从而达到最高的效果。
显然，国内企业大多数处于第1、第2阶段，已经有一些企业在向第3阶段进军，并在一些局部领域进行第4阶段或第5阶段的尝试和创新。
